现代教育技术在职业教育中的应用

  主要目标是让学员获得某种技能，并且和服务的岗位有紧密联系。与学员岗位不一致的技能不做培训或者不做具体要求。

  职业教育实践性强。与基础学科不一样，要求学员真实的操作某种工具或是实践某种方法。例如列车员、飞行员的培训就是要求他们掌握开火车、飞机的技能。

  职业教育综合性强。因为培养对象直接是面向市场、面向社会的。所以一定要注意培养学员的综合职业能力，提高学员的全面素质。与语数外这些基础学科不一样，需要综合考量学员多重维度的素养。

  职业教育与生产力紧密相关。在职培训时间有长有短，但学员不能在原有的岗位上继续产生绩效，势必影响企业的生产力。以笔者所在的民航业为例，每当旺季来临，飞行员、乘务员和修东西的人的职业教育都会使运行单位在用人方面捉襟见肘。但事物都有两面性，经过职业教育后的生产人员获得过硬的技能后往往又能正向影响生产力。

  职业教育授课内容丰富多彩。职业教育一般都是学习各行业内容，将行业知识用浅显的语句表达出来，会让学生更容易接受，更能激发学员兴趣。

  职业教育需要面向未来。以新技术为基础的生产体系具有更高的生产效率和灵活性，这就要求学员一直更新，提高他们的技能，并且更富有创新、进取精神。职业教育也需要顺应时代的发展，为学员提供终身学习的机会，让他们的技能不断提高。

  录播和直播课堂。这也是现代教育技术中最常见的一种。得益于网络信息技术的发展，诞生了很多直播平台，职业教育类的不乏少数。熟知的有学而思网校、网易云课堂，甚至连新东方都做起了自己的直播平台，部分大规模的公司也建立了内部的直播平台。通过技术，打破场所、距离和时间的束缚，让职业教育无处不在，无刻不在。学员可以“家里蹲”学，可以在碎片化的时间段学习，可以在遥远的海外学习。讲师也因此得利，能不用出差就在总部给各地子公司的学员培训，可以同时给数百名学员授课而不需要过多的担心教室是否能坐下，可以一次授课多次“教学”。对公司来说，最大的优点是对生产力的影响甚微，只需要网络就可以教学，同时节约了成本，提高了效率。然而这种教育学生的方式面临的最大障碍就是交流互动。常言道传道授业解惑方为师，讲师无法及时了解学员的困惑，把控学员的掌握程度。而且有部分实践类的课程要考查学员的动手能力，这是传统直播和录播课堂没办法做到的。随着5G网络时代的到来，视频录播技术的革新，在不远的将来，直播课堂中教、学互动交流将大大增多，这一技术将得到更广泛的运用。

  虚拟现实（VR）和增强现实（AR）。通过模拟环境、感知和自然技能，让用户有一种沉浸式体验。波音公司正在使用虚拟现实培训来帮助飞机布线。将需要连接的线缆位置放在一个机身全景影像中，让学员借助模型来掌握具体的操作，更加迅速地培养新工程师。该技术在医护人员的培训中得到了广泛应用，学员使用虚拟的人体模型进行手术训练，更高程度地建构了真实的手术场景，同时降低了风险。这两项技术改变了学员被动接受知识的教学模式，通过身临其境的人机交互启发学员发现、思考与探究，自行察觉缺陷、处理问题，而且在实验类教学活动中更能弥补教学设备、材料的不足。这些特质匹配了职业教育针对性强、综合性强和实践性强的特点，应用于某些特定培训场景收益最大。其缺点和优点一样明显，需依赖于特殊的硬件设备，无法大面积展开；设备使用的舒适度欠佳，使用容易带来疲倦感；受限于现存技术，模型的逼真程度，尤其是感官方面没办法做到百分百还原，极易产生认知的误区。未来期待更轻便的设备和精确的模型建构技术。

  交互性更强、适用性更广的课件开发技术。这是一种平民化的教育技术，不再拘泥于传统PPT、PDF等形式的课件，网页形式课件应用广泛。只要一个浏览器，就能在移动端打开学习，而且这样的课件交互性很强，形式丰富多样，常常需要学员动动脑筋、动动手指来完成学习。例如非常烧脑的思维导图，游戏化的微课程都已经加入职业教育的课程中。课程形式新颖、激发兴趣、启发思考，这都是它带来的好处，而也对使用该技术的讲师发起了挑战，课程设计需要紧扣知识点，不然就是博君一笑的小游戏罢了。

  大数据分析和人工智能。这两项技术在职业教育领域的应用也初见端倪。以飞行培训为例，在飞行员操作完模拟机后，利用大数据分析数据，得出他在该项训练中反映出来的弱项，便于在后续的训练中加以弥补。一些专业的评测平台也具备查找弱项的功能，在每次测试完成后统计出学员明显的不足，并在随后的测试中重点考查。这两项技术依赖于庞大的数据样本和健全的分析模型，起步较晚，但应用潜力巨大。

  由此可见，现代教育技术在职业教育中的应用不仅促进了教育学生的方式的改革和教育环境的转变，也给讲师充分理解和运用现代教育技术提出了更高的要求。利用教育技术激发员工的学习兴趣，提高教学质量和效率，提升员工持续学习的能力，提升员工的综合素养还有待教育工作者继续努力。

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